Utiliser l'IA générative de manière professionnelle, sécurisée et responsable

Intégrez l'IA générative dans vos tâches support avec une méthode opérationnelle, traçable et reproductible.

6 heures

Informations générales

Public Fonctions support : assistanat, administratif, RH, finance et comptabilité, juridique, achats, marketing et communication, service client, PMO, gestion de projet et qualité.
Prérequis Maîtrise de base du web, des documents et de l'e-mail. Venir si possible avec un cas réel ou réaliste, sans données sensibles.
Durée 6 heures, organisées en 2 sessions de 3 heures.
Approche Apports ciblés, ateliers guidés, corrections collectives et production de livrables réutilisables.
Outils ChatGPT et Le Chat de Mistral, sur ordinateur avec connexion internet.

À prévoir

  • Des comptes actifs sur ChatGPT et Le Chat de Mistral.
  • Un ordinateur portable et une connexion internet stable.
  • Un exemple de procédure, e-mail, compte rendu, note ou FAQ, préalablement anonymisé.

Objectifs de la formation

Objectif général

Permettre aux participants d'intégrer l'IA générative dans leurs tâches support de manière opérationnelle, sécurisée, traçable et reproductible, tout en réduisant les risques d'erreur, de biais et d'atteinte à la confidentialité.

À l'issue de la formation

  • Diagnostiquer et prioriser des cas d'usage IA selon leur impact, leur faisabilité et leur niveau de risque.
  • Comparer ChatGPT et Mistral à l'aide d'une grille multicritère adaptée au contexte professionnel.
  • Paramétrer un outil pour une première utilisation sécurisée et documenter sa configuration.
  • Concevoir des prompts professionnels reproductibles, assortis de critères d'acceptation et de vérification.
  • Post-éditer et fiabiliser un livrable produit avec l'IA.
  • Appliquer les principes de conformité, sécurité, sobriété et accessibilité.

Programme détaillé

Session 1 • 3 h

Cadre d'usage professionnel de l'IA générative

  • Différences entre moteur de recherche et modèle de langage.
  • Usages possibles dans les fonctions support.
  • Limites : hallucinations, biais, surconfiance et oubli de contraintes.
  • Risques : confidentialité, erreurs factuelles, Shadow AI, RGPD, IA Act et propriété intellectuelle.
📋 Mini-exercice : comparer deux réponses à une même tâche et identifier le contexte, le format et les contrôles manquants.

Identifier et cartographier les cas d'usage

  • Analyser les tâches récurrentes : fréquence, volume, temps, irritants, risques et dépendances.
  • Repérer les usages pertinents en RH, finance, juridique, administratif, marketing et service client.
  • Formaliser le contexte, les sources, les limites et les impacts attendus.
📋 Livrable : mini-dossier de diagnostic comprenant les tâches, les cas d'usage et les impacts attendus.

Prioriser et décider

  • Compléter une matrice Impact × Faisabilité − Risque.
  • Classer les cas d'usage : Quick wins, Pilote, Investir ou À éviter.
  • Sélectionner les deux cas d'usage prioritaires.

Comparer et paramétrer les outils

  • Comparer ChatGPT et Mistral : sécurité, confidentialité, conformité, ergonomie, langue, conservation et coût.
  • Définir les règles d'historique, de partage et de traitement des données interdites.
  • Documenter les paramètres retenus.
📋 Livrable : fiche de paramétrage IA sécurisée.
Session 2 • 3 h

Construire des prompts professionnels

  • Structurer un prompt : rôle, contexte, objectif, format et contraintes.
  • Définir le périmètre, les critères d'acceptation et au moins trois consignes de vérification.
  • Faire évoluer le prompt de la version V1 à la version V3.
📋 Atelier au choix : e-mail complexe, compte rendu ou procédure interne. Livrable : prompts V1, V2 et V3 avec leurs résultats.

Post-éditer et vérifier les faits

  • Comparer la sortie brute et la version finalisée.
  • Corriger la structure, le ton, l'exactitude et les biais.
  • Vérifier les chiffres, dates, obligations, noms, citations, tarifs et règles sensibles.
📋 Livrables : version brute, version finale et tableau de fact-check portant sur 5 à 10 assertions.

Conformité, sobriété et accessibilité

  • Qualifier les données, anonymiser et organiser la validation humaine.
  • Maîtriser la diffusion des contenus générés.
  • Réduire les itérations inutiles et standardiser les prompts.
  • Contrôler la structure, la lisibilité, les liens, les textes alternatifs et les tableaux.
📋 Livrable : check-list d'accessibilité complétée et corrections appliquées.

Évaluation et feedback

  • QCM court de 10 à 12 questions.
  • Mini étude de cas avec un livrable d'une page, un prompt final et trois contrôles.
  • Micro-soutenance de 2 à 3 minutes sur le choix de l'outil, les paramètres, les contrôles et les limites.

Modalités pédagogiques

Méthodes

  • Alternance d'apports ciblés et de mises en pratique.
  • Ateliers guidés, individuels ou en binômes selon le niveau.
  • Corrections collectives et restitutions courtes.
  • Pédagogie orientée vers des pièces directement réutilisables en entreprise.

Moyens techniques

  • Ordinateur portable et connexion internet stable.
  • Accès à ChatGPT et au Chat de Mistral.
  • Templates, trames et check-lists remis aux participants.
Confidentialité : les cas pratiques doivent être dépourvus de données personnelles, stratégiques ou sensibles.

Évaluation et suivi

Évaluation formative

  • QCM de vérification des connaissances.
  • Mini étude de cas appliquée au contexte professionnel.
  • Restitution orale et feedback individualisé.

Compétences observées

  • Choix argumenté d'un outil et de ses paramètres.
  • Qualité, reproductibilité et contrôle du prompt.
  • Traçabilité de la post-édition et du fact-checking.
  • Prise en compte des limites, de la conformité et de l'accessibilité.

Suivi : les modalités d'évaluation de la formation préparent à la logique des épreuves de certification : QCM, étude de cas et entretien oral.

Livrables remis aux participants

Chaque participant repart avec des preuves de travail structurées et réutilisables dans son environnement professionnel.

Matrice de priorisation
Cas d'usage, décision et prochaines étapes.
Fiche de paramétrage IA
Outil, modèle, confidentialité, paramètres et consignes de vérification.
Pack de prompts V1 → V3
Prompts progressifs et résultats associés.
Tableau de fact-check
Assertion, source, statut et action corrective.
Check-list accessibilité
Contrôles réalisés et corrections appliquées.

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